{"id":86238,"date":"2021-06-22T10:58:26","date_gmt":"2021-06-22T10:58:26","guid":{"rendered":"http:\/\/prod.novarion.systems\/industrie\/engineering\/"},"modified":"2025-02-10T10:45:21","modified_gmt":"2025-02-10T10:45:21","slug":"ingenieurwesen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/industrie\/ingenieurwesen\/","title":{"rendered":"Ingenieurwesen"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/1&#8243;][uncode_breadcrumbs][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=&#8220;0&#8243; override_padding=&#8220;yes&#8220; h_padding=&#8220;2&#8243; top_padding=&#8220;4&#8243; bottom_padding=&#8220;4&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;4&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243;][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89043&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; media_ratio=&#8220;three-two&#8220; shape=&#8220;img-round&#8220; radius=&#8220;hg&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;115874&#8243;][\/vc_column][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_horizontal=&#8220;left&#8220; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_column_text]Ingenieuren ist es gelungen, Maschinen zu modellieren (z. B. digitale Zwillinge) oder Vorhersagemodelle zu erstellen (z. B. vorausschauende Wartung). Doch Finite-Elemente-Methoden (FEM) oder riesige Mengen an voneinander abh\u00e4ngigen Zeitreihen sto\u00dfen an die Grenzen konventioneller Computerarchitekturen, die oft nicht ausreichen, um den wahren Wert von Big Data zu nutzen.<\/p>\n<p>Unsere hybride Technologie f\u00fcr virtuelles Quantencomputing erm\u00f6glicht es Ihnen, FEM-Modelle mit feinerer Zerlegung, CFD-Berechnungen mit h\u00f6herer Genauigkeit und Komplexit\u00e4t auszuf\u00fchren oder maschinelles Quantenlernen (QML) zu nutzen, um heute einen Schritt weiter zu gehen.<\/p>\n<p>Der hybride Quantencomputer von Novarion hat mit seinen gro\u00dfen Speicherknoten die richtige Antwort auf die Anforderungen des modernen Engineerings. Big Data wird in verschiedenen Arten von Prozessoren berechnet, die jeweils f\u00fcr bestimmte Algorithmen und Datenmodelle optimiert sind.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;2\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;116178&#8243;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8220;h4&#8243; text_size=&#8220;h4&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;189363&#8243;]Ingenieurwesen mit KI[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;403584&#8243;]Die Fertigungsindustrie steht vor einer neuen \u00c4ra der Innovation. Mit <strong>Novarions HPC- und AI-Technologien<\/strong> lassen sich Produktionsprozesse optimieren, digitale Zwillinge simulieren und vorausschauende Wartung implementieren. So reduzieren Unternehmen Kosten und steigern ihre Effizienz.[\/vc_column_text][uncode_list uncode_shortcode_id=&#8220;987249&#8243;]<\/p>\n<p><strong>Use Cases:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Digitale Zwillinge f\u00fcr Produktionslinien:<\/strong> Echtzeit-Simulationen optimieren Abl\u00e4ufe und minimieren Stillstandszeiten.<\/li>\n<li><strong>KI-gest\u00fctzte Qualit\u00e4tssicherung:<\/strong> Defekterkennung durch Machine Learning reduziert Ausschuss.<\/li>\n<li><strong>Predictive Maintenance:<\/strong> Sensoren und AI-Modelle sagen Maschinenfehler vorher und verhindern Ausf\u00e4lle.<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/uncode_list][\/vc_column][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;605096&#8243;][vc_single_image media=&#8220;97952&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; shape=&#8220;img-round&#8220; radius=&#8220;hg&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;210832&#8243;][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erstellen Sie ein klassisches Rasterlayout mit \u00fcber 70 benutzerdefinierten Optionen.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":86694,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-86238","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/86238","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=86238"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/86238\/revisions"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/86694"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=86238"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}