{"id":93274,"date":"2021-09-02T11:36:23","date_gmt":"2021-09-02T11:36:23","guid":{"rendered":"http:\/\/prod.novarion.systems\/produkte\/server\/"},"modified":"2026-03-11T13:04:28","modified_gmt":"2026-03-11T13:04:28","slug":"quanton-server-hpc","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/produkte\/quanton-server-hpc\/","title":{"rendered":"Quanton\u00ae Server &amp; HPC"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8220;1\/1&#8243;][uncode_breadcrumbs][\/vc_column][\/vc_row][vc_row unlock_row_content=&#8220;yes&#8220; row_height_percent=&#8220;0&#8243; override_padding=&#8220;yes&#8220; h_padding=&#8220;0&#8243; top_padding=&#8220;0&#8243; bottom_padding=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243;][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_tabs history=&#8220;yes&#8220; width_100=&#8220;yes&#8220; border_100=&#8220;yes&#8220;][vc_tab gutter_size=&#8220;2&#8243; column_padding=&#8220;2&#8243; title=&#8220;Virtualisierung&#8220; tab_id=&#8220;virtualization&#8220;][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1639364641574{padding-top: 0px !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;145249&#8243;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1639364603961{border-top-width: 22.5% !important;padding-top: 22.5% !important;}&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;176448&#8243;][vc_single_image media=&#8220;88543&#8243; media_width_percent=&#8220;80&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;116020&#8243;][vc_single_image media=&#8220;88200&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;412309&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630509270608{border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;}&#8220;][vc_single_image media=&#8220;89500&#8243; media_width_percent=&#8220;36&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;188958&#8243;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8220;h3&#8243; text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;&#8220; subheading=&#8220;Mit \u00fcber 1500 Basissystemen, die darauf warten, angepasst zu werden, bietet Novarion eine riesige Auswahl an Serversystemen, die den Bedarf von kleinen Unternehmen bis hin zu Hochleistungsrechnern in Bereichen wie k\u00fcnstliche Intelligenz oder Quantencomputing abdecken.&#8220;]Vollst\u00e4ndig anpassbare Server-L\u00f6sungen[\/vc_custom_heading][vc_custom_heading heading_semantic=&#8220;h3&#8243; text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;&#8220; subheading=&#8220;Der hybride Quanten-Hochleistungsrechner von Novarion besticht nicht nur durch seine hohe Leistung, sondern auch durch die softwaredefinierten Qbits, die es Kunden erm\u00f6glichen, Quantencomputer-Software zu entwickeln und deren Effektivit\u00e4t und Effizienz zu testen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die implementierte Berechnungslogik, dass die von Ihnen entwickelte Quantencomputer-Software auf zuk\u00fcnftigen nativen Quantencomputern l\u00e4uft, was innovativen Kunden einen erheblichen Vorsprung verschafft.&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;681911&#8243;]HQC 4020 &#8211; 8-Wege-Hochleistungssystem[\/vc_custom_heading][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1634804626327{margin-top: 0px !important;padding-top: 8px !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;314020&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-solid&#8220; back_color_solid=&#8220;#f4f7fc&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;102041&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1634804007900{border-top-width: 12px !important;padding-top: 12.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading text_size=&#8220;h4&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;123835&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>Erstellen Sie Ihren eigenen Server mit unserem Endkundenkonfigurator und erhalten Sie in K\u00fcrze ein Angebot.<\/strong><\/p>\n<p>[\/vc_custom_heading][vc_column_text text_lead=&#8220;small&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;549415&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">*Aufgrund der aktuellen Chipkrise k\u00f6nnen sich die Preise und die Verf\u00fcgbarkeit von Komponenten \u00e4ndern. F\u00fcr weitere Informationen und technische Unterst\u00fctzung wenden Sie sich bitte an unsere Systemarchitekten \u00fcber das Kontaktformular (unten auf der Seite) oder per Telefon.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;210599&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1634804076431{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12px !important;}&#8220;][vc_empty_space empty_h=&#8220;4&#8243;][vc_button size=&#8220;btn-xl&#8220; border_width=&#8220;0&#8243; link=&#8220;url:https%3A%2F%2Fprivate.nubes.pro%2Fs%2FKfxSM3e8BZAN34t|target:_blank|&#8220; icon=&#8220;fa fa-cog&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;107103&#8243;]Konfigurator[\/vc_button][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630585135844{margin-top: 0px !important;border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630584831377{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243;]Quanton im \u00dcberblick[\/vc_custom_heading][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630585135844{margin-top: 0px !important;border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630584831377{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12.5% !important;}&#8220;][vc_single_image media=&#8220;89732&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1633616269765{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;152345&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89723&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_single_image media=&#8220;88200&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;165463&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630585048012{margin-top: 0px !important;border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1631095743852{border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;}&#8220;][uncode_pricing title=&#8220;AMD basierte Server&#8220; price=&#8220;| Highperformance Computing mit AMD Epyc&#8220; price_color=&#8220;,Default&#8220; align=&#8220;left&#8220; body=&#8220;CPU | Dual AMD Epyc bis zu 64 Cores per CPU<br \/>\nRAM | Bis zu 8TB DDR4 3200Mhz<br \/>\nSize | Bis zu 8 Units (Twin Server)&#8220;][vc_single_image media=&#8220;89509&#8243; media_width_percent=&#8220;18&#8243;][vc_column_text]Die AMD EPYC\u2122 7003 Prozessoren basieren auf den x86-Architekturinnovationen der rekordverd\u00e4chtigen EPYC 7002 Prozessoren und sind der neue Standard f\u00fcr das moderne Rechenzentrum1. Mit hohen Frequenzen, hohen Kernzahlen, hoher Speicherbandbreite und -kapazit\u00e4t und bis zu 32 MB L3-Cache pro Kern erm\u00f6glichen die AMD EPYC 7003 Prozessoren eine au\u00dfergew\u00f6hnliche HPC-Leistung.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1631095751513{border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;}&#8220;][uncode_pricing title=&#8220;Intel basierte Server&#8220; price=&#8220;| Highperformance Computing mit der XEON Scaleable Familie&#8220; price_color=&#8220;,Default&#8220; align=&#8220;left&#8220; body=&#8220;CPU | Dual Intel Xeon Platinum bis zu 56 Cores per CPU<br \/>\nRAM | Bis zu 4TB DDR4 3200MHz f\u00fcr Dual-CPU-Systeme<br \/>\nSize | Bis zu 8 Units (Twin Server)&#8220;][vc_single_image media=&#8220;89516&#8243; media_width_percent=&#8220;22&#8243;][vc_column_text]Skalierbare Intel\u00ae Xeon\u00ae Prozessoren bieten branchenf\u00fchrende, f\u00fcr Arbeitslasten optimierte Leistungsmerkmale mit integrierter KI-Beschleunigung. Sie bieten eine perfekt abgestimmte Leistungsgrundlage, um die transformative Wirkung von Daten vom Netzwerkrand bis zur Cloud zu beschleunigen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243;][uncode_pricing title=&#8220;NOVARION&#039;s HQC-4020&#8243; price=&#8220;| Hybrid Quantum Computing&#8220; price_color=&#8220;&#8220; align=&#8220;left&#8220; body=&#8220;CPU | 8x Intel\u00ae Xeon\u00ae Platinum 8260<br \/>\nRAM | 12TB, 2933 MHz (up to 24 TB)<br \/>\nSize | 8 Units&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;386679&#8243; price_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; price_color_solid=&#8220;#ff0000&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;3&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91773&#8243; media_width_percent=&#8220;64&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;863234&#8243;][vc_column_text]Skalierbare Intel\u00ae Xeon\u00ae Prozessoren bieten branchenf\u00fchrende, f\u00fcr Arbeitslasten optimierte Leistungsmerkmale mit integrierter KI-Beschleunigung. Sie bieten eine perfekt abgestimmte Leistungsgrundlage, um die transformative Wirkung von Daten vom Netzwerkrand bis zur Cloud zu beschleunigen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630933991600{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_custom_heading text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;728338&#8243;]Optimierte Chassis L\u00f6sungen[\/vc_custom_heading][vc_column_text]\u2022 Optimierte L\u00f6sungen auf Systemebene<br \/>\n\u2022 Vollst\u00e4ndige Palette an Rackmount-, Workstation- und Tower-Geh\u00e4usen &#8211; mini-1U, 1U, 2U, 3U und 4U<br \/>\n\u2022 Unterst\u00fctzung von SAS3 12Gb\/s &amp; NVMe-Technologie<br \/>\n\u2022 Unterst\u00fctzung der neuesten Motherboards der X12-Generation und der 3. Generation der Intel\u00ae Xeon\u00ae Scalable-Prozessoren<br \/>\n\u2022 Optimiertes thermisches Design: bessere K\u00fchlleistung, weniger Stromverbrauch<br \/>\n\u2022 Hocheffiziente Netzteile bis zum Titanium Level (96%)<br \/>\n\u2022 Hohe Verf\u00fcgbarkeit, Anpassungsf\u00e4higkeit, Skalierbarkeit und Verl\u00e4sslichkeit<br \/>\n\u2022 Hervorragendes Preis\/Leistungs-Verh\u00e4ltnis<br \/>\n\u2022 Hochwertige Komponenten, L\u00fcfter und Netzteile<br \/>\n\u2022 Redundante Netzteile, L\u00fcfter und Laufwerkseinsch\u00fcbe, die im laufenden Betrieb ausgetauscht werden k\u00f6nnen<br \/>\n\u2022 Maximale Speicherkapazit\u00e4t[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_horizontal=&#8220;right&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;90085&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; alignment=&#8220;right&#8220;][vc_single_image media=&#8220;90203&#8243; media_width_percent=&#8220;30&#8243; alignment=&#8220;right&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tab][vc_tab gutter_size=&#8220;2&#8243; column_padding=&#8220;2&#8243; title=&#8220;AI &amp; GPU&#8220; tab_id=&#8220;ai-gpu&#8220;][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630938824835{padding-top: 2.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1741169479275{padding-top: 12.5% !important;padding-right: 7.5% !important;padding-left: 7.5% !important;}&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;130177&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89420&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; alignment=&#8220;center&#8220;][vc_single_image media=&#8220;93286&#8243; media_width_percent=&#8220;50&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;199652&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89191&#8243; media_width_percent=&#8220;49&#8243;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8220;h3&#8243; text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;&#8220; subheading=&#8220;Mit Novarions Hochleistungs-GPU-Servern k\u00f6nnen Sie Ihre anspruchsvollsten HPC- und Hyperscale-Workloads im Rechenzentrum beschleunigen. Datenwissenschaftler und Forscher k\u00f6nnen jetzt Datens\u00e4tze im Petabyte-Bereich viel schneller analysieren als mit herk\u00f6mmlichen CPUs.<br \/>\nDie Anwendungen reichen von der Energieforschung bis zum Deep Learning.<\/p>\n<p>NVIDIA-Grafikprozessoren bieten eine enorme Leistung, um umfangreichere Simulationen schneller als je zuvor zu berechnen. Dar\u00fcber hinaus liefern NVIDIA-GPUs die h\u00f6chste Leistung f\u00fcr virtuelle Desktops, Anwendungen, Workstations und unterst\u00fctzen eine hohe Benutzerdichte.&#8220;]Leistungsstarke GPU-basierte Systeme[\/vc_custom_heading][vc_separator sep_color=&#8220;,Default&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;202172&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1741169372463{padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91133&#8243; media_width_percent=&#8220;70&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;213179&#8243;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8220;h3&#8243; text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;&#8220; subheading=&#8220;F\u00fcr die anspruchsvollsten Workloads baut Supermicro die leistungsst\u00e4rksten und schnellsten Systeme, die auf NVIDIA A100\u2122 Tensor Core GPUs basieren. Supermicro unterst\u00fctzt eine Reihe von Kundenanforderungen mit optimierten Systemen f\u00fcr die neuen HGX\u2122 A100 8-GPU und HGX\u2122 A100 4-GPU Plattformen. Mit der neuesten Version der NVIDIA\u00ae NVLink\u2122- und NVIDIA NVSwitch\u2122-Technologien k\u00f6nnen diese Systeme eine Leistung von bis zu 5 PetaFLOPS in einem einzigen 4U-System liefern.&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;155320&#8243;]GPU T.I. System[\/vc_custom_heading][vc_custom_heading heading_semantic=&#8220;h3&#8243; text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;639224&#8243; subheading=&#8220;Wir schlagen den neuen Begriff T.I. anstelle von A.I. vor, da sowohl technologische als auch biologische (menschliche) Intelligenz im Grunde das Ergebnis der Schaffung und Ausf\u00fchrung von intrinsischen Algorithmen in einem Informationsverarbeitungssystem ist.<br \/>\nUnserer Ansicht nach ist die zugrundeliegende Hardware eines solchen intelligenten Systems zweitrangig und qualifiziert nicht die Natur der Intelligenz selbst.&#8220; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; text_color_solid=&#8220;#ff0000&#8243;]T.I &#8211; Technological Intelligence[\/vc_custom_heading][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;241736&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91131&#8243; media_width_percent=&#8220;80&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;946663&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630938833952{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630583819950{padding-top: 5.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243;]NVIDIA NVLink[\/vc_custom_heading][vc_single_image media=&#8220;89457&#8243; media_width_percent=&#8220;94&#8243;][vc_column_text text_lead=&#8220;small&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1631092762486{margin-top: 0px !important;border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;}&#8220;]<em>Quelle: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/data-center\/nvlink\/<\/em>[\/vc_column_text][vc_column_text]NVIDIA\u00ae NVLink\u00ae ist eine direkte Hochgeschwindigkeitsverbindung zwischen GPUs. NVIDIA NVSwitch\u2122 hebt die Interkonnektivit\u00e4t auf die n\u00e4chste Stufe, indem es mehrere NVLinks integriert, um eine All-to-All-GPU-Kommunikation mit voller NVLink-Geschwindigkeit innerhalb eines einzelnen Knotens wie dem NVIDIA HGX\u2122 A100 zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Mit der Kombination aus NVLink und NVSwitch war NVIDIA in der Lage, die KI-Leistung \u00fcber mehrere GPUs hinweg effizient zu skalieren und MLPerf 0.6 zu gewinnen &#8211; den ersten branchenweiten KI-Benchmark.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630583809183{padding-top: 5.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243;]NVIDIA NVSwitch[\/vc_custom_heading][vc_single_image media=&#8220;89459&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243;][vc_column_text text_lead=&#8220;small&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1631092762486{margin-top: 0px !important;border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;}&#8220;]<em>Quelle: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/data-center\/nvlink\/<\/em>[\/vc_column_text][vc_column_text]Mit der rasanten Verbreitung von Deep Learning ist auch der Bedarf an schneller und skalierbarer Vernetzung gestiegen. Dies liegt daran, dass sich die PCIe-Bandbreite bei Multi-GPU-Systemen oft als Engpass erweist. Die Skalierung von Deep-Learning-Workloads erfordert eine deutlich h\u00f6here Bandbreite und geringere Latenzzeiten.<\/p>\n<p>NVIDIA NVSwitch st\u00fctzt sich auf die fortschrittliche Kommunikationsf\u00e4higkeit von NVLink, um dieses Problem zu l\u00f6sen. F\u00fcr eine noch h\u00f6here Deep Learning-Leistung unterst\u00fctzt eine GPU-Fabric mehrere GPUs auf einem einzigen Server, die \u00fcber Verbindungen mit voller Bandbreite miteinander vernetzt sind. Jede GPU verf\u00fcgt \u00fcber 12 NVLinks zum NVSwitch, um eine Hochgeschwindigkeits-Rundumkommunikation zu erm\u00f6glichen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630593766780{margin-top: 0px !important;margin-bottom: 7.5% !important;border-top-width: 0px !important;border-bottom-width: 7.5% !important;padding-top: 0px !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630583819950{padding-top: 5.5% !important;}&#8220;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89609&#8243; media_width_percent=&#8220;80&#8243;][vc_column_text]<em>Quelle: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/data-center\/a100\/<\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630593862493{padding-top: 5.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243;]Hochleistungs-Computing &#8211; Nvidia A100[\/vc_custom_heading][vc_column_text]Um die n\u00e4chste Generation von Entdeckungen zu erschlie\u00dfen, setzen Wissenschaftler auf Simulationen, um die Welt um uns herum besser zu verstehen.<\/p>\n<p>NVIDIA A100 f\u00fchrt Tensor Cores mit doppelter Pr\u00e4zision ein und stellt den gr\u00f6\u00dften Leistungssprung f\u00fcr HPC seit der Einf\u00fchrung von GPUs dar. In Kombination mit 80 GB des schnellsten Grafikspeichers k\u00f6nnen Forscher eine zuvor 10-st\u00fcndige Simulation mit doppelter Genauigkeit auf dem A100 auf weniger als vier Stunden reduzieren. Auch HPC-Anwendungen k\u00f6nnen TF32 nutzen, indem sie einen bis zu 11-mal h\u00f6heren Durchsatz bei dichten Multiplikationsaufgaben mit Einzelpr\u00e4zision erreichen.<\/p>\n<p>F\u00fcr HPC-Anwendungen mit gro\u00dfen Datens\u00e4tzen bietet der zus\u00e4tzliche Speicher des A100 80 GB eine bis zu zweifache Steigerung des Durchsatzes. Der massive Speicher und die un\u00fcbertroffene Speicherbandbreite machen den A100 80 GB zur idealen Plattform f\u00fcr Workloads der n\u00e4chsten Generation.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630593962660{padding-right: 12.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243;]\u00dcber AMD Epyc[\/vc_custom_heading][vc_column_text]Die AMD EPYC\u2122 7003 Prozessoren basieren auf den x86-Architekturinnovationen der rekordverd\u00e4chtigen EPYC 7002 Prozessoren und sind der neue Standard f\u00fcr das moderne Rechenzentrum. Mit hohen Frequenzen, hohen Kernzahlen, hoher Speicherbandbreite und -kapazit\u00e4t und bis zu 32 MB L3-Cache pro Kern erm\u00f6glichen die AMD EPYC 7003 Prozessoren eine au\u00dfergew\u00f6hnliche HPC-Leistung.<br \/>\nNeben der hohen Speicherbandbreite, die durch die Unterst\u00fctzung von 8 Kan\u00e4len mit DDR4-3200-Speicher erreicht wird, synchronisieren die EPYC 7003-Prozessoren auch den Takt der Data Fabric mit den Taktraten des Speichers, was sowohl die Speicherbandbreite als auch die Latenzzeit weiter verbessert. Die Unterst\u00fctzung von bis zu 4 TB Speicher pro Sockel verbessert die F\u00e4higkeit, sehr gro\u00dfe Datens\u00e4tze zu verarbeiten. Der besonders gro\u00dfe L3-Cache, der bis zu 256 MB pro CPU und bis zu 32 MB pro Kern erreicht, tr\u00e4gt zur effizienten Nutzung von bis zu 64 Kernen pro CPU bei.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89616&#8243; media_width_percent=&#8220;85&#8243; alignment=&#8220;right&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630593962660{padding-right: 12.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630484233823{padding-top: 2.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89473&#8243; media_width_percent=&#8220;85&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243;]\u00dcber Intel[\/vc_custom_heading][vc_column_text]Plattforminnovationen und hardwaregest\u00fctzte Virtualisierung von Rechen-, Netzwerk- und Massenspeicherinfrastrukturen mit Unterst\u00fctzung f\u00fcr eine neue Klasse innovativer Speicher, die kosteneffiziente, flexible und skalierbare Edge-to-Cloud-Umgebungen erm\u00f6glichen, um konsistente und hochwertige Erfahrungen in Business-to-Business- und Business-to-Consumer-Umgebungen zu liefern.<br \/>\nSkalierbare Intel\u00ae Xeon\u00ae Prozessoren bieten branchenf\u00fchrende, f\u00fcr Arbeitslasten optimierte Leistungsmerkmale mit integrierter KI-Beschleunigung. Sie bieten eine perfekt abgestimmte Leistungsgrundlage, um die transformative Wirkung von Daten vom Netzwerkrand bis zur Cloud zu beschleunigen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;125121&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1634819066575{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8220;h3&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;172829&#8243;]Quanton HGX Plaform \u00dcbersicht[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;304050&#8243;]Ideal f\u00fcr gro\u00df angelegte Deep-Learning-Trainings- und Neuronalnetz-Modellanwendungen. Das neue 4U-GPU-System verf\u00fcgt \u00fcber das NVIDIA HGX A100 8-GPU-Baseboard, bis zu sechs NVMe U.2 und zwei NVMe M.2, 10 PCI-E 4.0 x16 I\/O, mit Supermicros einzigartiger AIOM-Unterst\u00fctzung, die die 8-GPU-Kommunikation und den Datenfluss zwischen Systemen durch die neuesten Technologie-Stacks wie NVIDIA NVLink und NVSwitch, GPUDirect RDMA, GPUDirect Storage und NVMe-oF auf InfiniBand st\u00e4rkt.[\/vc_column_text][uncode_block id=&#8220;91197&#8243; inside_column=&#8220;yes&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;230152&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1634818968375{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91135&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;177665&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_custom_heading text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;883337&#8243;]Unerreichte End-to-End-Plattform f\u00fcr beschleunigtes Computing[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;964296&#8243;]NVIDIA HGX repr\u00e4sentiert die weltweit leistungsst\u00e4rksten Server mit NVIDIA A100 Tensor Core GPUs und Hochgeschwindigkeits-Interconnects. Mit 16 A100-GPUs bietet HGX A100 bis zu 1,3 Terabyte (TB) Grafikspeicher und eine Speicherbandbreite von \u00fcber 2 Terabyte pro Sekunde (Tb\/s), wodurch eine noch nie dagewesene Beschleunigung erreicht wird.<\/p>\n<p>Im Vergleich zu fr\u00fcheren Generationen bietet HGX eine bis zu 20-fache KI-Beschleunigung mit Tensor Float 32 (TF32) und HPC eine 2,5-fache Beschleunigung mit FP64. NVIDIA HGX leistet atemberaubende 10 petaFLOPS und ist damit die leistungsst\u00e4rkste beschleunigte und vertikal skalierbare Serverplattform f\u00fcr KI und HPC.<\/p>\n<p>Das HGX wurde ausgiebig getestet und ist einfach zu installieren. Die Integration mit Partnerservern garantiert eine hohe Leistung. Die HGX-Plattform ist sowohl als 4-GPU- als auch als 8-GPU-HGX-Motherboard mit SXM-GPUs erh\u00e4ltlich. Sie ist auch als PCIe-GPUs f\u00fcr eine modulare Einsatzoption erh\u00e4ltlich, die h\u00f6chste Rechenleistung auf Mainstream-Servern bietet.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;645841&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1634819055590{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_custom_heading text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;164411&#8243;]HGX A100 Technical Spezifikationen[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;211215&#8243;]NVIDIA HGX ist als einzelnes Motherboard mit vier oder acht A100-GPUs erh\u00e4ltlich, jeweils mit 40 GB oder 80 GB GPU-Speicher. Die 4-GPU-Konfiguration ist vollst\u00e4ndig mit NVIDIA NVLink\u00ae verbunden, und die 8-GPU-Konfiguration ist \u00fcber NVSwitch miteinander verbunden. Zwei NVIDIA HGX A100 Motherboards k\u00f6nnen mit NVSwitch Interconnect kombiniert werden, um einen leistungsstarken Einzelknoten mit 16 GPUs zu bilden.<\/p>\n<p>HGX ist auch in einem PCIe-Formfaktor als einfach einzurichtende Option erh\u00e4ltlich, die h\u00f6chste Rechenleistung auf Mainstream-Servern mit jeweils 40 GB oder 80 GB GPU-Speicher bietet.<\/p>\n<p>Diese leistungsstarke Kombination aus Hardware und Software bildet die Grundlage f\u00fcr die ultimative KI-Supercomputing-Plattform.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91194&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;857618&#8243;][vc_column_text text_lead=&#8220;small&#8220; text_color=&#8220;color-169582&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;144123&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>Quelle: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/data-center\/a100\/<\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;204989&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1634818985350{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91285&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;210450&#8243;][vc_column_text text_lead=&#8220;small&#8220; text_color=&#8220;color-169582&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;624014&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]<em>Source: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/technologies\/cuda-x\/<\/em>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;238042&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; text_color_solid=&#8220;#ff0000&#8243; subheading=&#8220;GPU-beschleunigte Bibliotheken f\u00fcr KI und HPC.<\/p>\n<p>Entwickler, Forscher und Erfinder in einer Vielzahl von Bereichen nutzen die GPU-Programmierung, um ihre Anwendungen zu beschleunigen. Die Entwicklung dieser Anwendungen erfordert eine robuste Programmierumgebung mit hoch optimierten, dom\u00e4nenspezifischen Bibliotheken. NVIDIA CUDA\u00ae-basiert NVIDIA CUDA-X ist eine Sammlung von Bibliotheken, Tools und Technologien, die in zahlreichen Anwendungsbereichen &#8211; von k\u00fcnstlicher Intelligenz bis hin zu High-Performance-Computing &#8211; eine deutlich h\u00f6here Leistung als Alternativen bieten.&#8220;]NVIDIA-CUDA-X[\/vc_custom_heading][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;303545&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1634819094328{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;191580&#8243; subheading=&#8220;HPC-Anwendungen umfassen viele Bereiche, von der Str\u00f6mungsdynamik bis zur Wettersimulation. CUDA-X HPC ist eine Sammlung von Bibliotheken, Tools, Compilern und APIs, die Entwicklern helfen, die komplexesten Probleme der Welt zu l\u00f6sen. CUDA-X HPC enth\u00e4lt hochoptimierte Kernel, die f\u00fcr High-Performance-Computing (HPC) unerl\u00e4sslich sind. GPU-beschleunigte Bibliotheken f\u00fcr lineare Algebra, parallele Algorithmen sowie Signal- und Bildverarbeitung bilden die Grundlage f\u00fcr rechenintensive Anwendungen in Bereichen wie Computerphysik, Chemie, Molekulardynamik und seismische Exploration.&#8220;]CUDA X HPC[\/vc_custom_heading][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91141&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;182354&#8243;][vc_column_text text_lead=&#8220;small&#8220; text_color=&#8220;color-169582&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;207348&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><em>Source: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/technologies\/cuda-x\/<\/em><\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tab][vc_tab gutter_size=&#8220;2&#8243; column_padding=&#8220;2&#8243; title=&#8220;HPC-Cluster&#8220; tab_id=&#8220;hpc-cluster&#8220;][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;153653&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1635863155408{padding-top: 3.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_column_text text_color=&#8220;color-169582&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;806733&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">*Die abgebildeten Systeme dienen als Basis und k\u00f6nnen als Beispielsystem betrachtet werden.<br \/>\nJe nach gew\u00fcnschter Konfiguration bieten wir ma\u00dfgeschneiderte Systeme an, die genau Ihren Vorstellungen entsprechen.<br \/>\nWenn Sie Fragen zu den Systemen oder spezifischere Anforderungen haben, nutzen Sie bitte das untenstehende Kontaktformular.[\/vc_column_text][vc_separator sep_color=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;603893&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1635863162264{padding-top: 3.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;112646&#8243;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630509385665{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12.5% !important;}&#8220;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91545&#8243; media_width_percent=&#8220;85&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;147906&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89538&#8243; media_width_percent=&#8220;20&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;161233&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630509270608{border-top-width: 0px !important;padding-top: 0px !important;}&#8220;][vc_single_image media=&#8220;91538&#8243; media_width_percent=&#8220;75&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;788893&#8243;][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8220;171851&#8243;]\u00dcbersicht[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;621418&#8243;]- Unterst\u00fctzung von Root of Trust auf Hardware-Ebene<br \/>\n&#8211; 2U &#8211; 4 Knoten Front-Access-Server-System<br \/>\n&#8211; Zwei AMD EPYC\u2122 Prozessoren der 7003-Serie<br \/>\n&#8211; 8 x LGA 4094 Sockel &#8211; 8-Kanal RDIMM\/LRDIMM DDR4 pro Prozessor, 128 x DIMMs<br \/>\n&#8211; 8 x 1Gb\/s LAN-Anschl\u00fcsse (Intel<sup>\u00ae<\/sup> I350-AM2)<br \/>\n&#8211; 4 x Dedizierte Verwaltungsanschl\u00fcsse<br \/>\n&#8211; 2 x globaler CMC-Verwaltungsanschluss<br \/>\n&#8211; 8 x 2,5&#8243;-Gen4-NVMe-SSD-Einsch\u00fcbe mit Hot-Swap-Funktion<br \/>\n&#8211; 8 x M.2 mit PCIe Gen4 x4 Schnittstelle<br \/>\n&#8211; 4 x Low Profile PCIe Gen4 x16 Erweiterungssteckpl\u00e4tze<br \/>\n&#8211; 4 x OCP 3.0 Gen4 x16 Mezzanine-Steckpl\u00e4tze<br \/>\n&#8211; Dual 3200W (240V) 80 PLUS Platinum redundantes Netzteil[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;155762&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-solid&#8220; back_color_solid=&#8220;#f4f7fc&#8220; css=&#8220;.vc_custom_1635497979716{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 7.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;206327&#8243;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-762333&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;100786&#8243;]<strong>Beabsichtigte Nutzung von HPC<\/strong><strong> Cluster<\/strong>[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;447435&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">High-Performance-Computing (HPC)-Cluster werden zur Bearbeitung von Rechenaufgaben eingesetzt. Diese Rechenaufgaben werden auf mehrere Knotenpunkte verteilt.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Entweder werden die Aufgaben in verschiedene Pakete aufgeteilt und parallel auf mehreren Knoten ausgef\u00fchrt oder die Rechenaufgaben (Jobs genannt) werden auf die einzelnen Knoten verteilt.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">Die Verteilung der Auftr\u00e4ge wird in der Regel von einem Auftragsverwaltungssystem \u00fcbernommen. HPC-Cluster sind h\u00e4ufig im wissenschaftlichen Bereich zu finden. In der Regel sind die einzelnen Elemente eines Clusters \u00fcber ein schnelles Netz miteinander verbunden. Auch so genannte Renderfarmen fallen in diese Kategorie.<\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;151559&#8243;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-762333&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;142286&#8243;]<strong>Technische Seite des HPC-Clusters<\/strong>[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;214597&#8243;]<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\">In HPC-Clustern wird die zu erledigende Aufgabe, der &#8222;Job&#8220;, h\u00e4ufig mit Hilfe eines Zerlegungsprogramms in kleinere Teile zerlegt und dann auf die Knoten verteilt.<br \/>\nDie Kommunikation zwischen Jobteilen, die auf verschiedenen Knoten laufen, erfolgt in der Regel \u00fcber Message Passing Interface (MPI), da eine schnelle Kommunikation zwischen den einzelnen Prozessen gew\u00fcnscht ist. Dazu koppelt man die Knoten mit einem schnellen Netzwerk wie InfiniBand.<br \/>\nEine g\u00e4ngige Methode zur Verteilung von Auftr\u00e4gen auf einen HPC-Cluster ist ein Job-Scheduling-Programm, das die Verteilung nach verschiedenen Kategorien, wie Load Sharing Facility (LSF) oder Network Queueing System (NQS), vornehmen kann.<br \/>\nMehr als 90 % der TOP500-Supercomputer sind Linux-Cluster, nicht zuletzt weil billige COTS-Hardware f\u00fcr anspruchsvolle Rechenaufgaben verwendet werden kann.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1633616576781{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;205461&#8243;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630509385665{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8220;458270&#8243;]Architektur f\u00fcr moderne Rechenzentren[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;138990&#8243;]- Bis zu 64 Kerne<br \/>\n&#8211; 8 Kan\u00e4le mit DDR4-3200<br \/>\n&#8211; Bis zu 4TB Speicherkapazit\u00e4t<br \/>\n&#8211; 128 Lanes PCIe 4.0<br \/>\n&#8211; 2-Wege-SMT und Turbo Boost<br \/>\n&#8211; 4,6,8-Kanal-Speicher-Interleave<br \/>\n&#8211; Synchronisierte Fabric- und Speichertaktgeschwindigkeiten<br \/>\n&#8211; Sichere Speicherverschl\u00fcsselung<br \/>\n&#8211; Sichere verschl\u00fcsselte Virtualisierung[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;89469&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;581434&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1633616576781{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;205461&#8243;][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91552&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;335608&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630509385665{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8220;139274&#8243;]Hohe Leistung[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;163625&#8243;]<\/p>\n<h4>OCP 3.0 bereit<\/h4>\n<p>Novarion bietet Server an, die \u00fcber einen integrierten OCP 3.0-Steckplatz f\u00fcr die n\u00e4chste Generation von Add-on-Karten verf\u00fcgen.<\/p>\n<p>Zu den Vorteilen dieses neuen Typs geh\u00f6ren:<\/p>\n<p><strong>Leichte Wartbarkeit<\/strong> &#8211; einfaches Einstecken oder Herausziehen der Karte, ohne den Server zu \u00f6ffnen oder Werkzeuge zu verwenden<br \/>\n<strong>Verbessertes thermisches Design<\/strong> &#8211; horizontale Position und optimales K\u00fchlk\u00f6rperdesign erm\u00f6glichen Luftk\u00fchlung zur effizienten Ableitung der W\u00e4rme[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1635498084803{padding-top: 7.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;210998&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-solid&#8220; back_color_solid=&#8220;#f4f7fc&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; expand_height=&#8220;yes&#8220; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1630509385665{border-top-width: 12.5% !important;padding-top: 12.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8220;753676&#8243;]Energie-Effizienz[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;467603&#8243;]<\/p>\n<ul class=\"fa-ul mb-0\">\n<li class=\"mb-2\">\n<h4>Automatische Gebl\u00e4sedrehzahlregelung<\/h4>\n<p>Novarion-Server sind mit einer automatischen L\u00fcfterdrehzahlregelung ausgestattet, um die bestm\u00f6gliche K\u00fchlung und Energieeffizienz zu erreichen. Die einzelnen L\u00fcftergeschwindigkeiten werden automatisch an die Temperatursensoren angepasst, die strategisch in den Servern platziert sind.<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/2&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91554&#8243; media_width_percent=&#8220;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;862574&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tab][vc_tab gutter_size=&#8220;2&#8243; column_padding=&#8220;2&#8243; title=&#8220;Sofort verf\u00fcgbar&#8220; tab_id=&#8220;immediately-available&#8220;][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;149710&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1635518442066{padding-top: 3.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 3.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/1&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;117160&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1635518229601{padding-top: 2.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220;][vc_custom_heading text_font=&#8220;font-312258&#8243; text_size=&#8220;fontsize-338686&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;239811&#8243; subheading=&#8220;Auf der folgenden Seite finden Sie Serversysteme, deren Komponenten sofort verf\u00fcgbar sind und auf Anfrage bestellt werden k\u00f6nnen. Nat\u00fcrlich ist es m\u00f6glich, diese Systeme bei Bedarf anzupassen. Wenn Sie spezielle W\u00fcnsche haben und \u00c4nderungen an diesen Systemen vornehmen m\u00f6chten, kontaktieren Sie uns bitte \u00fcber das untenstehende Kontaktformular. Unsere Systemarchitekten helfen Ihnen gerne weiter.&#8220;]Sofort verf\u00fcgbare Systeme \u00dcbersicht[\/vc_custom_heading][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=&#8220;0&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;431580&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1635518498442{padding-top: 3.5% !important;padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}&#8220; limit_content=&#8220;&#8220;][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;208816&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;4&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91502&#8243; media_width_percent=&#8220;78&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;495634&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_custom_heading text_color=&#8220;color-160314&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;167030&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]<strong>Rackmount-Geh\u00e4use 2U<\/strong>[\/vc_custom_heading][uncode_block id=&#8220;91201&#8243; inside_column=&#8220;yes&#8220;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;192145&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91504&#8243; media_width_percent=&#8220;68&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;124727&#8243;][vc_empty_space][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8220;227511&#8243;]<strong>Rackmount-Geh\u00e4use 4U<\/strong>[\/vc_custom_heading][uncode_block id=&#8220;91614&#8243; inside_column=&#8220;yes&#8220;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; align_horizontal=&#8220;align_center&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;143354&#8243;][vc_single_image media=&#8220;91506&#8243; media_width_percent=&#8220;43&#8243; alignment=&#8220;center&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;194577&#8243;][vc_empty_space empty_h=&#8220;2&#8243;][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=&#8220;985112&#8243;]<strong>Rackmount-Tower-System 4U<\/strong>[\/vc_custom_heading][uncode_block id=&#8220;91616&#8243; inside_column=&#8220;yes&#8220;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tab][\/vc_tabs][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-160314&#8243; back_image=&#8220;92861&#8243; overlay_color=&#8220;color-160314&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; content_parallax=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;748493&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220; overlay_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_column_text text_lead=&#8220;yes&#8220; text_color=&#8220;color-xsdn&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;886880&#8243; text_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;]<\/p>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>Jetzt Innovation erleben \u2013 Lassen Sie sich individuell beraten!<\/strong><\/span><\/h5>\n<h5 style=\"text-align: center;\"><span style=\"color: #ffffff;\"><strong>\u201eOb High-Performance-Server, Quantum Computer oder AI-L\u00f6sungen \u2013 wir finden gemeinsam das passende Produkt f\u00fcr Ihr Unternehmen.\u201c<\/strong><\/span><\/h5>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=&#8220;0&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; content_parallax=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;158610&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;][vc_column width=&#8220;1\/1&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;193073&#8243;]Ihr Kontakt f\u00fcr NOVARION Produkte:[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=&#8220;0&#8243; override_padding=&#8220;yes&#8220; h_padding=&#8220;2&#8243; top_padding=&#8220;2&#8243; bottom_padding=&#8220;4&#8243; back_color=&#8220;color-156877&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; column_width_percent=&#8220;100&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; content_parallax=&#8220;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;124258&#8243; back_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;706039&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1771507590258{padding-left: 10% !important;}&#8220;][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243;][vc_single_image media=&#8220;99943&#8243; media_width_percent=&#8220;75&#8243; media_ratio=&#8220;one-one&#8220; shape=&#8220;img-circle&#8220; uncode_shortcode_id=&#8220;149965&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;2\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;118658&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8220;233462&#8243;]<strong>Novara<\/strong><br \/>\nVirtual Assitant<br \/>\nE-Mail: <a href=\"mailto:novara@novarion.ai\">novara@novarion.ai<\/a><br \/>\nHP: <a href=\"http:\/\/novarion.ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">novarion.ai<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][vc_column column_width_percent=&#8220;100&#8243; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; border_color=&#8220;color-160314&#8243; border_style=&#8220;solid&#8220; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;1\/2&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;639282&#8243; css=&#8220;.vc_custom_1771507650475{border-left-width: 1px !important;padding-left: 10% !important;}&#8220; border_color_type=&#8220;uncode-palette&#8220;][vc_row_inner][vc_column_inner width=&#8220;1\/3&#8243;][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=&#8220;100&#8243; position_vertical=&#8220;middle&#8220; gutter_size=&#8220;3&#8243; overlay_alpha=&#8220;50&#8243; shift_x=&#8220;0&#8243; shift_y=&#8220;0&#8243; shift_y_down=&#8220;0&#8243; z_index=&#8220;0&#8243; medium_width=&#8220;0&#8243; mobile_width=&#8220;0&#8243; width=&#8220;2\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8220;165594&#8243;][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Erstellen Sie ein klassisches Rasterlayout mit \u00fcber 70 benutzerdefinierten Optionen.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"parent":93210,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-93274","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/93274","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=93274"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/93274\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":100381,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/93274\/revisions\/100381"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/93210"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=93274"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}