{"id":97661,"date":"2024-10-07T08:40:00","date_gmt":"2024-10-07T08:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novarion.systems\/kuenstliche-intelligenz\/"},"modified":"2024-10-15T14:18:18","modified_gmt":"2024-10-15T14:18:18","slug":"ki","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/ki\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz"},"content":{"rendered":"

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Der Lebenszyklus der KI ist viel \u00e4lter als angenommen<\/strong><\/h2>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“206139″]Viele Analysten bezeichnen Generative Pretrained Transformer (GPT) Networks, die die Grundlage unserer modernen Large Language Models bilden, als verfr\u00fcht und als einen Hype im Sinne des oft zitierten sogenannten Hype Cycle von Gartner. Wir vermuten jedoch, wie in der rechten Abbildung dargestellt, dass der KI-Lebenszyklus jetzt reif wird und in seine Stabilit\u00e4tsphase eintritt.<\/p>\n

Wie dargestellt, ist der unvern\u00fcnftige Hype nach den ersten beeindruckenden Ergebnissen des maschinellen Lernens in den 2000er Jahren, welche vollautonome Autos vorhersagten, die durch IT-Unternehmen wie Google und Apple gebaut werden sollten, nach etwa einem Jahrzehnt abgeklungen, da wir gelernt haben, dass die Welt immer noch zu komplex ist, um von maschinellen Lernalgorithmen effizient trainiert zu werden. Aber weitere exponentielle Hardware-Entwicklungen im Bereich der Parallelverarbeitung wie Tensor Flow- oder Grafik- bis hin zu neuromorphen Prozessoren f\u00fchrten zu effizienten Deep Learning-Maschinen, die auf neuronalen Netzwerken basieren. Im Jahr 2016 sorgte AlphaGo von Deep Mind \/ Google f\u00fcr eine erstaunliche \u00dcberraschung, indem es einen der besten menschlichen Champions im hochkomplexen Strategiespiel Go mit Hilfe genau dieser neuen Technologie besiegte.[\/vc_column_text][\/vc_column][vc_column width=“1\/2″][vc_single_image media=“97782″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“853628″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“0″ bottom_padding=“3″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ content_parallax=“0″ uncode_shortcode_id=“377332″][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=“142649″]Von diesem Moment an war klar, dass k\u00fcnstliche neuronale Netze die Grundlage f\u00fcr das sind, was wir heute „K\u00fcnstliche Intelligenz“ oder KI nennen, und zwar in dem Sinne, dass die neuronalen Netze sowohl in ihrer Architektur als auch in ihrer Funktion von biologischen neuronalen Netzen inspiriert sind, aber auf unserer eigenen technologischen Hardware basieren. KI erf\u00e4hrt also keinen singul\u00e4ren Hype, wie oft missverstanden wird, sondern ist das Ergebnis einer konsequenten Weiterentwicklung in einem jahrzehntelangen evolution\u00e4ren Prozess, um mit Hilfe technologischer Systeme beliebige Probleme l\u00f6sen zu k\u00f6nnen, eine F\u00e4higkeit, die als Intelligenz bezeichnet wird.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“7″ top_padding=“2″ bottom_padding=“2″ back_color=“color-156877″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ content_parallax=“0″ uncode_shortcode_id=“672870″ back_color_type=“uncode-palette“][vc_column column_width_percent=“100″ position_vertical=“middle“ align_horizontal=“align_center“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/1″ uncode_shortcode_id=“349002″][vc_custom_heading heading_semantic=“h5″ text_size=“h5″ uncode_shortcode_id=“165821″]NOVARION<\/strong>, als Tochterunternehmen von Quantum Science & Systems<\/a>, versteht die theoretischen und technologischen Implikationen solcher K\u00fcnstlicher Neuronaler Netze, die den Kern der Industrie des 21. Jahrhunderts bilden.[\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“4″ top_padding=“2″ bottom_padding=“2″ back_color=“color-156877″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ content_parallax=“0″ uncode_shortcode_id=“163306″ back_color_type=“uncode-palette“][vc_column width=“1\/3″][vc_single_image media=“97788″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“588112″][\/vc_column][vc_column width=“1\/3″][vc_single_image media=“97784″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“162459″][\/vc_column][vc_column width=“1\/3″][vc_single_image media=“97786″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“709459″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“3″ bottom_padding=“2″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ content_parallax=“0″ uncode_shortcode_id=“409575″][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=“427322″ el_class=“further_info“]Es ist schon bemerkenswert, dass die Nobelpreise 2024 f\u00fcr Physik und Chemie beide f\u00fcr diese grundlegende Arbeit \u00fcber k\u00fcnstliche neuronale Netze (ANN) verliehen wurden! Der Nobelpreis f\u00fcr Physik verweist auf die grundlegenden Arbeiten zum Verst\u00e4ndnis von ANN als von fundamentalen physikalischen Gesetzen gesteuert, die auf Entdeckungen im 19. Jahrhundert zur\u00fcckgehen. Der Nobelpreis f\u00fcr Chemie wiederum wurde f\u00fcr die au\u00dfergew\u00f6hnlich effiziente Anwendung solcher ANN zur L\u00f6sung schwieriger Probleme im Zusammenhang mit der Struktur komplexer Molek\u00fcle, den Proteinen im menschlichen K\u00f6rper, verliehen. Dies sind beeindruckende Beispiele daf\u00fcr, wie tief verwurzelt alle neuronalen Netze in den Konzepten unserer Welt, in der wir leben, und letztlich des gesamten Universums sind. Daher wird erwartet, dass die KI, die Technologie, die auf solchen k\u00fcnstlichen neuronalen Netzen aufbaut, alles in der Industrie und dar\u00fcber hinaus in unserer Gesellschaft ver\u00e4ndern wird. NOVARION bietet L\u00f6sungen mit dieser faszinierenden neuen Technologie f\u00fcr Wohlstand und Frieden.<\/p>\n

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2024 Nobelpreis f\u00fcr Physik:
\nhttps:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/physics\/2024\/press-release\/<\/a><\/p>\n

2024 Nobelpreis f\u00fcr Chemie:
\nhttps:\/\/www.nobelprize.org\/prizes\/chemistry\/2024\/press-release\/<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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