{"id":99823,"date":"2025-10-15T14:35:21","date_gmt":"2025-10-15T14:35:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.novarion.systems\/?page_id=99823"},"modified":"2026-03-11T13:00:04","modified_gmt":"2026-03-11T13:00:04","slug":"gpu-systeme","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/produkte\/gpu-systeme\/","title":{"rendered":"GPU-Systeme"},"content":{"rendered":"

[vc_row row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“2″ top_padding=“2″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ content_parallax=“0″ uncode_shortcode_id=“789808″][vc_column width=“1\/1″][uncode_breadcrumbs text_lead=“small“][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column column_width_percent=“100″ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/1″ uncode_shortcode_id=“886371″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“111627″]<\/p>\n

GPU Systeme<\/h3>\n

[\/vc_custom_heading][vc_row_inner][vc_column_inner width=“1\/2″][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ position_vertical=“middle“ gutter_size=“3″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/2″ uncode_shortcode_id=“969598″][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_empty_space empty_h=“2″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row unlock_row_content=“yes“ row_height_percent=“0″ override_padding=“yes“ h_padding=“0″ top_padding=“0″ bottom_padding=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ content_parallax=“0″ uncode_shortcode_id=“127955″][vc_column width=“1\/1″][vc_tabs uncode_shortcode_id=“407502″][vc_tab gutter_size=“2″ column_padding=“2″ title=“\u00dcbersicht“ tab_id=“1760528699-1-5″][vc_row_inner row_inner_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“131843″ css=“.vc_custom_1760536267973{padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}“][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“2″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“2\/3″ uncode_shortcode_id=“182145″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“175108″]<\/p>\n

Der Urahn Grafikkarte:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“264625″ css=“.vc_custom_1760537185384{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Klassische Grafikkarten werden in einem PCI-E Slot betrieben und bekommen wenn notwendig (Gr\u00f6\u00dfer 75W) \u00fcber zus\u00e4tzliche Stromkabel ausreichend Leistung.
Eine GPU ist letztlich nichts anderes als eine sehr leistungsf\u00e4hige Grafikkarte, die jedoch nicht zur Darstellung auf einem Bildschirm verwendet wird, sondern zur schnellen parallelen Berechnung aufwendiger Aufgaben, sie ist einer klassischen CPU in vielen Bereichen weit \u00fcberlegen \u2013 allerdings nicht \u00fcberall \u2013 etwa wenn Aufgaben sich nicht parallelisieren lassen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“470226″]<\/p>\n

Das Bottleneck PCIe:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“828375″ css=“.vc_custom_1760536631936{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]PCIe in der Version 5 oder 6 ist schon sehr schnell, reicht allerdings nicht aus, wenn man mehrere GPUs so betreiben m\u00f6chte, dass sie wie eine einzige GPU arbeiten, daf\u00fcr ist eine sehr hohe Bandbreite zwischen den GPUs erforderlich, die dann direkten Zugriff aufeinander haben m\u00fcssen: Daf\u00fcr hat Nvidia den NVLink entwickelt, eine hoch-performante Verbindung zwischen professionellen GPUs die das unterst\u00fctzen m\u00fcssen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“171505″]<\/p>\n

Wer ben\u00f6tigt das?<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“331207″ css=“.vc_custom_1760536639233{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Ob NVLink erforderlich ist, h\u00e4ngt von der Aufgabe ab, kann man mit mehreren (auch vielen) einzelnen GPUs rechnen, ben\u00f6tigt man keine Hochgeschwindigkeits-Verbindung zwischen den GPUs, ben\u00f6tigt man aber zur effizienten L\u00f6sung der Aufgabe eine einzige, sehr leistungsf\u00e4hige GPU, dann ist NVLink die L\u00f6sung.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“0″ back_color=“color-156877″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/3″ uncode_shortcode_id=“581961″ back_color_type=“uncode-palette“][vc_custom_heading text_size=“h5″ uncode_shortcode_id=“721028″]NVIDIA NVLink<\/p>\n

[\/vc_custom_heading][vc_single_image media=“89457″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“622664″][vc_column_text text_lead=“small“ uncode_shortcode_id=“685369″ css=“.vc_custom_1760530614017{margin-top: -5px !important;}“]Quelle: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/data-center\/nvlink\/<\/em>[\/vc_column_text][vc_column_text text_lead=“small“ uncode_shortcode_id=“272783″ el_class=“small-line“]NVIDIA\u00ae NVLink\u00ae ist eine direkte Hochgeschwindigkeitsverbindung zwischen GPUs. NVIDIA NVSwitch\u2122 hebt die Interkonnektivit\u00e4t auf die n\u00e4chste Stufe, indem es mehrere NVLinks integriert, um eine All-to-All-GPU-Kommunikation mit voller NVLink-Geschwindigkeit innerhalb eines einzelnen Knotens wie dem NVIDIA HGX\u2122 A100 zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Mit der Kombination aus NVLink und NVSwitch war NVIDIA in der Lage, die KI-Leistung \u00fcber mehrere GPUs hinweg effizient zu skalieren und MLPerf 0.6 zu gewinnen – den ersten branchenweiten KI-Benchmark.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“156719″ css=“.vc_custom_1760534672873{padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}“][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“2″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“2\/3″ uncode_shortcode_id=“162046″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“936974″]<\/p>\n

Und so geht\u2018s?<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“984213″ css=“.vc_custom_1760537197673{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Bis zu 4 moderne GPUs lassen sich mittels NVLink verbinden, das ist eine kosteng\u00fcnstige variante um eine virtuelle GPU zu schaffen die aus 4 physischen GPUs besteht.
Ben\u00f6tigt man mehr Leistung, f\u00fchrt der Weg \u00fcber den NVSwitch, dieser nutzt den speziellen, f\u00fcr diesen Zweck entworfenen SXM Steckplatz, der sowohl die PCI-E Signale als auch die NVLink Signale direkt zum Switch \u00fcbertr\u00e4gt und f\u00fcr die Leistungen ausgelegt ist, die man f\u00fcr hochperformante GPUs ben\u00f6tigt (2025 ist der Richtwert 1500W je GPU)[\/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“139296″]<\/p>\n

Wenn die Leistung nicht reicht?<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“617566″ css=“.vc_custom_1760537216546{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Reicht ein einzelner Server nicht aus, k\u00f6nnen z.B. 8 Server im Rack gruppiert und mittels High-Speed Netzwerk (2025 sind das 400-800Gbit) verbunden werden, sie werden dann so konfiguriert, dass eine einzelne virtuelle GPU entsteht, jedoch mit der Leistung von 64 physischen GPUs.[\/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“176640″]<\/p>\n

Und noch die Spitzenklasse:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“185009″ css=“.vc_custom_1760537229211{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Speziell f\u00fcr Aufgaben im AI Bereich werden enorme Rechenleistungen erforderlich, heutige Installationen erreichen 100.000 GPUs und mehr (Eigenes Kraftwerk inklusive), diese bestehen aus vielen Racks, best\u00fcckt mit GPU-Server, verbunden \u00fcber High-Speed Fabrics, so kann das ganze Rechenzentrum wie eine virtuelle GPU agieren.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“0″ back_color=“color-156877″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/3″ uncode_shortcode_id=“928541″ back_color_type=“uncode-palette“][vc_custom_heading text_size=“h5″ uncode_shortcode_id=“688530″]NVIDIA NVSwitch<\/p>\n

[\/vc_custom_heading][vc_single_image media=“89459″ media_width_percent=“100″ uncode_shortcode_id=“165742″][vc_column_text uncode_shortcode_id=“447873″ css=“.vc_custom_1760530653778{margin-top: -5px !important;}“]Quelle: https:\/\/www.nvidia.com\/de-de\/data-center\/nvlink\/<\/em>[\/vc_column_text][vc_column_text text_lead=“small“ uncode_shortcode_id=“844489″ el_class=“small-line“]Mit der rasanten Verbreitung von Deep Learning ist auch der Bedarf an schneller und skalierbarer Vernetzung gestiegen. Dies liegt daran, dass sich die PCIe-Bandbreite bei Multi-GPU-Systemen oft als Engpass erweist. Die Skalierung von Deep-Learning-Workloads erfordert eine deutlich h\u00f6here Bandbreite und geringere Latenzzeiten.<\/p>\n

NVIDIA NVSwitch st\u00fctzt sich auf die fortschrittliche Kommunikationsf\u00e4higkeit von NVLink, um dieses Problem zu l\u00f6sen. F\u00fcr eine noch h\u00f6here Deep Learning-Leistung unterst\u00fctzt eine GPU-Fabric mehrere GPUs auf einem einzigen Server, die \u00fcber Verbindungen mit voller Bandbreite miteinander vernetzt sind. Jede GPU verf\u00fcgt \u00fcber 12 NVLinks zum NVSwitch, um eine Hochgeschwindigkeits-Rundumkommunikation zu erm\u00f6glichen.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tab][vc_tab gutter_size=“2″ column_padding=“2″ title=“K\u00fchlung“ tab_id=“1760528699-2-18″][vc_row_inner row_inner_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“226911″ css=“.vc_custom_1760534680368{padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}“][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“2″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“2\/3″ uncode_shortcode_id=“818707″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“117881″]<\/p>\n

Wie immer schon:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“799336″ css=“.vc_custom_1760537275232{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]In der Vergangenheit, seit Mitte der 90er Jahre werden Prozessoren aktiv mit L\u00fcftern gek\u00fchlt, bei einem 486er Prozessor hat da noch ein kleiner K\u00fchlk\u00f6rper von 10mm H\u00f6he ausgereicht um mit dem im Geh\u00e4use kaum vorhandenen Luftstrom gek\u00fchlt zu werden, danach wurden die K\u00fchlk\u00f6rper mit integriertem Ventilator immer gr\u00f6\u00dfer, bis zu dem Punkt an dem diese Art der K\u00fchlung technisch an die Grenzen gesto\u00dfen ist.[\/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“110025″]<\/p>\n

Wie immer schon:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“747486″ css=“.vc_custom_1760537294945{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Moderne CPUs haben einen TDP Wert von bis zu 500W, GPUs bis zu 1500W. Damit ist es technisch nicht mehr m\u00f6glich alle Komponenten mit Luft zu k\u00fchlen, einerseits verliert man bis zu 30% der eingesetzten Energie an die Hochleistungsl\u00fcfter welche die W\u00e4rme aus dem Ger\u00e4t blasen die dann noch \u00fcber K\u00e4ltemaschinen mit noch mehr Energieaufwand ins Freie transportiert werden muss und ungenutzt verloren gehen. Nicht sehr effizient und mit Blick auf die Stromrechnung auch nicht g\u00fcnstig.[\/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“394750″]<\/p>\n

So geht\u2019s besser:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“738722″ css=“.vc_custom_1760537312426{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Jeder wei\u00df, will man etwas k\u00fchlen, verwendet man Wasser: Jedes moderne Auto mit Verbrennungsmotor macht das so.<\/p>\n

Wieso ist das so? Nun, Wasserstoff hat die h\u00f6chste W\u00e4rmespeicherkapazit\u00e4t \u2013 dummerweise l\u00e4sst sich fl\u00fcssiger Wasserstoff technisch nicht sinnvoll einsetzen, gl\u00fccklicherweise besteht Wasser aber aus 2 Teilen Wasserstoff und einem Teil Sauerstoff, damit hat es zwar nur noch unter 30% der F\u00e4higkeiten des Wasserstoffs, aber immer noch viel mehr als andere g\u00e4ngige Materialien, es kann also vergleichsweise viel W\u00e4rmeenergie bei geringer Erw\u00e4rmung aufnehmen. <\/p>\n

Gut f\u00fcr die K\u00fchlung, schlecht f\u00fcr die Energierechnung f\u00fcr ein hei\u00dfes Bad.<\/p>\n

F\u00fcr den gleichen K\u00fchleffekt von einem Liter Wasser ben\u00f6tigt man theoretisch etwa 4m3 Luft, w\u00e4hrend das Wasser gem\u00fctlich pl\u00e4tschert, muss die Luft in hohem Tempo \u00fcber K\u00fchlk\u00f6rper geblasen werden. In der Realit\u00e4t ist die Luftmenge noch gr\u00f6\u00dfer, weil die W\u00e4rme\u00fcbertragung weniger effizient ist.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“0″ back_color=“color-156877″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/3″ uncode_shortcode_id=“177256″ back_color_type=“uncode-palette“][vc_custom_heading text_size=“h5″ uncode_shortcode_id=“508276″]Luftk\u00fchlung<\/p>\n

[\/vc_custom_heading][vc_single_image media=“99828″ media_width_percent=“50″ alignment=“center“ uncode_shortcode_id=“343865″][vc_column_text text_lead=“small“ uncode_shortcode_id=“121330″ css=“.vc_custom_1760541855468{margin-top: -5px !important;}“]Source: https:\/\/store.supermicro.com\/us_en\/pub\/media\/catalog\/<\/em>[\/vc_column_text][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][vc_row_inner row_inner_height_percent=“0″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ shift_y=“0″ z_index=“0″ uncode_shortcode_id=“945094″ css=“.vc_custom_1760535554540{padding-right: 12.5% !important;padding-bottom: 2.5% !important;padding-left: 12.5% !important;}“][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“2″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“2\/3″ uncode_shortcode_id=“671827″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“835851″]<\/p>\n

Die L\u00f6sung:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“128930″ css=“.vc_custom_1760537330763{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Um eine optimale Ableitung der Hitze zu erreichen, verwendet man spezielle W\u00e4rmetauscher auf allen relevanten Komponenten (GPUs, CPUs, Speicher, Spannungsregler) und bekommt auf diese Weise die W\u00e4rme direkt in eine Fl\u00fcssigkeit, die dann wiederum in einem W\u00e4rmetauscher die Energie in Wasser abgibt.<\/p>\n

Das tolle daran ist, dass man nun \u201ehei\u00dfes\u201c Wasser mit ~60-70 Grad hat, welches man sinnvoll einsetzen kann, z.B. f\u00fcr Heizung oder Warmwasser. Hat kann die M\u00f6glichkeit nicht, kann an das hei\u00dfe Wasser mit einem K\u00fchlturm am Dach oder anderen W\u00e4rmetauschern ohne gro\u00dfen Energieeinsatz wieder soweit k\u00fchlen, damit es wieder f\u00fcr die Server verwendet werden kann, im Unterschied zur Luftk\u00fchlung welche Ansaugluft um die 20 Grad ben\u00f6tig kann das Wasser mit rund 40 Grad zur\u00fcckkehren \u2013 damit braucht es auch im Sommer keine energiehungrigen K\u00e4ltemaschinen.[\/vc_column_text][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=“630913″]<\/p>\n

Der Workaround:<\/h5>\n

[\/vc_custom_heading][vc_column_text uncode_shortcode_id=“132563″ css=“.vc_custom_1760537347644{padding-bottom: 30px !important;}“ el_class=“small-line“]Viele Rechenzentren in Europa sind in der 90ern stecken geblieben, Leistungen f\u00fcr ein Rack liegen nicht selten bei 5kW und \u201eLiquid Cooling\u201c ist Englisch \u2013 eben ein Fremdwort.<\/p>\n

Einen GPU Server kann man da nicht betreiben \u2013 mit 5kW kommt man nicht weit. Daf\u00fcr haben wir keine L\u00f6sung, das muss der Rechenzentrumsbetreiber l\u00f6sen. Aber f\u00fcr die K\u00fchlthematik gibt\u2019s eine L\u00f6sung: Einerseits haben moderne GPUs mit Luftk\u00fchlung einen reduzierten TDP Wert (Leider bedeutet weniger Energie auch weniger Rechenleistung bei gleichem Anschaffungspreis) und andererseits ist wie oben erw\u00e4hnt die Luftbewegung nur durch hohen Energieverbrauch bei den L\u00fcftern zu erreichen. <\/p>\n

Unser Side-by-Side Rack enth\u00e4lt einen gro\u00dfen W\u00e4rmetauscher, der zwischen 2 GPU Racks betrieben wird, so k\u00f6nnen zwei \u201eDirect Liquid Cooled\u201c Racks mit je 100kW Leistung mittels dieses \u201eSide-by-Side\u201c Racks optimal gek\u00fchlt werden, man hat die volle GPU Leistung und in Summe weniger Stromverbrauch, es ist kein Umbau im Rechenzentrum erforderlich, die W\u00e4rmeenergie wird wie bei Servern in den Raum abgegeben, nur effizienter.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][vc_column_inner column_width_percent=“100″ gutter_size=“0″ back_color=“color-156877″ overlay_alpha=“50″ shift_x=“0″ shift_y=“0″ shift_y_down=“0″ z_index=“0″ medium_width=“0″ mobile_width=“0″ width=“1\/3″ uncode_shortcode_id=“111817″ back_color_type=“uncode-palette“][vc_custom_heading text_size=“h5″ uncode_shortcode_id=“203153″]Fl\u00fcssigkeitsk\u00fchlung[\/vc_custom_heading][vc_single_image media=“99466″ media_width_percent=“80″ alignment=“center“ uncode_shortcode_id=“182075″][vc_column_text text_lead=“small“ uncode_shortcode_id=“121330″ css=“.vc_custom_1760541855468{margin-top: -5px !important;}“]Source: https:\/\/store.supermicro.com\/us_en\/pub\/media\/catalog\/<\/em>[\/vc_column_text][vc_raw_html]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[\/vc_raw_html][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_tab][\/vc_tabs][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=“0″ back_color=“color-160314″ back_image=“92861″ overlay_color=“color-160314″ overlay_alpha=“50″ gutter_size=“3″ column_width_percent=“100″ shift_y=“0″ z_index=“0″ content_parallax=“0″ uncode_shortcode_id=“748493″ back_color_type=“uncode-palette“ overlay_color_type=“uncode-palette“][vc_column width=“1\/1″][vc_column_text text_lead=“yes“ text_color=“color-xsdn“ uncode_shortcode_id=“886880″ text_color_type=“uncode-palette“]<\/p>\n

Jetzt Innovation erleben \u2013 Lassen Sie sich individuell beraten!<\/strong><\/span><\/h5>\n
\u201eOb High-Performance-Server, Quantum Computer oder AI-L\u00f6sungen \u2013 wir finden gemeinsam das passende Produkt f\u00fcr Ihr Unternehmen.\u201c<\/strong><\/span><\/h5>\n

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