{"id":90345,"date":"2019-02-15T00:00:17","date_gmt":"2019-02-15T00:00:17","guid":{"rendered":"http:\/\/prod.novarion.systems\/?p=90345"},"modified":"2021-09-07T12:35:28","modified_gmt":"2021-09-07T12:35:28","slug":"die-naechste-grosse-sache-im-bereich-der-finanztechnologien-quantencomputer-teil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/unkategorisiert\/die-naechste-grosse-sache-im-bereich-der-finanztechnologien-quantencomputer-teil-2\/","title":{"rendered":"Die n\u00e4chste gro\u00dfe Sache im Bereich der Finanztechnologien: Quantencomputer – Teil 2"},"content":{"rendered":"

Im Jahr 2018 gab George Gesek, der CEO von NOVARION Systems, den Lesern von The Paypers eine aufschlussreiche Einf\u00fchrung in das Thema Quantencomputer, die einer Nachbereitung w\u00fcrdig ist.<\/span><\/strong><\/p>\n

Herr Gesek teilte einige interessante Gedanken dar\u00fcber, wie sich Quanteninformatik auf die Finanzdienstleistungsbranche auswirken wird, und da sich die Technologie schnell entwickelt und wir gerade die vierte industrielle Revolution erreicht haben, dachten wir, es sei h\u00f6chste Zeit, sich n\u00e4her mit den neuesten Entwicklungen der Quanteninformatik zu befassen.<\/p>\n

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Im Jahr 2018 begann NOVARION Systems mit der Erprobung von Quanten-Computing f\u00fcr optimierte Arbeitsabl\u00e4ufe und Vorhersagemodelle f\u00fcr das Marktverhalten bei einigen seiner Kundenbanken. K\u00f6nnen Sie unseren Lesern einige Ihrer Erkenntnisse mitteilen, w\u00e4hrend Sie diese aufstrebende Technologie testen?<\/strong><\/p>\n

In dieser fr\u00fchen Phase beginnen Software-Ingenieure, sich mit den Programmierparadigmen der Quantenrechnung vertraut zu machen. Im Moment sehen wir ein gro\u00dfes Problem nicht nur mit der neuen Technologie selbst, sondern auch mit dem Mangel an ausgebildeten Quanteninformatikern in allen Industriebereichen, einschlie\u00dflich des Finanzsektors. So hat einer unserer gr\u00f6\u00dften Finanzkunden rund 1000 IT-Spezialisten, von denen 800 Software-Ingenieure sind, von denen 60 bereits im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz t\u00e4tig sind. Keiner der 800 Softwareingenieure ist jedoch mit der Programmierung eines Quantencomputers vertraut.<\/p>\n

Man k\u00f6nnte argumentieren, dass diese Situation darauf zur\u00fcckzuf\u00fchren ist, dass uns noch immer Hardware f\u00fcr universelle Zwecke fehlt, aber Fakten erz\u00e4hlen uns eine andere Geschichte: Es gibt bereits mehr als 100 verschiedene Quantencomputersimulatoren mit Quantenprogrammiersprachen, die sich leicht zu den beliebtesten klassischen Programmiersprachen hinzuf\u00fcgen lassen. Eine ausf\u00fchrliche Liste finden Sie hier:\u00a0https:\/\/quantiki.org\/wiki\/list-qc-simulators<\/a><\/p>\n

Noch mehr zeigt die folgende Abbildung der Quantum World Association, dass ein Software-Ingenieur, um die Programmierparadigmen der Quantenberechnung zu verstehen, nicht in Quantum Gates oder sogar die zugrunde liegenden Hardware-F\u00e4higkeiten eintauchen muss, sondern ganz oben in der Pyramide beginnen kann, mit den Quantum Universal Languages.<\/p>\n

In den 1930er Jahren zeigte Alan Turing mit pr\u00e4ziser Logik in einem Formalsystem, dass ein herk\u00f6mmlicher Computer in der Lage ist, jeden Algorithmus zu berechnen – also auch Quantenalgorithmen! Der einzige Unterschied besteht darin, dass die Anzahl der Berechnungsschritte (Geschwindigkeit) stark variiert. Deshalb k\u00f6nnen wir heute mit erschwinglichen Hochleistungsrechnersystemen einen Quantencomputer mit rund 30 Qubits simulieren. Dies ist gut genug f\u00fcr die Industrie, um ihre ersten Quantum Computing-Programme zu testen. Deshalb ermutige ich jede Softwareentwicklungsabteilung mit mehr als 10 Mitgliedern, zuerst mit Quantum Computation mit den kostenlosen Tools zu experimentieren!<\/p>\n

F\u00fcr die Finanzindustrie sind die vielversprechendsten und gleichzeitig erreichbaren Bereiche des erfolgreichen Quantencomputings alle Anwendungen, in denen Monte-Carlo-Simulationen eine Rolle spielen. Dies liegt daran, dass die Natur dieser Algorithmen auf Wahrscheinlichkeitsfunktionen basiert, die im Bereich des nativen Quantencomputings liegen. Solche Anwendungen sind insbesondere Risikoanalyse, Marktprognose oder Portfoliooptimierung.<\/p>\n

In einem zweiten Schritt k\u00f6nnen wir uns vorstellen, Quantenalgorithmen auf maschinelle Lernsysteme anzuwenden, z.B. f\u00fcr das Credit Scoring.<\/p>\n

Quanten-Computing verspricht zwar, den technologischen Fortschritt in vielen Bereichen zu beschleunigen, wirft aber auch einige anspruchsvolle Probleme auf. Die gr\u00f6\u00dfte Bedrohung ergibt sich aus der extremen Rechenleistung, die selbst die modernsten Verschl\u00fcsselungsverfahren und Sicherheitsma\u00dfnahmen f\u00fcr klassische Daten gef\u00e4hrdet. Haben Technologieunternehmen begonnen, dieses Problem zu analysieren und L\u00f6sungen zu finden?<\/strong><\/p>\n

Derzeit sehen einige Cybersicherheitsunternehmen Quantenberechnung als Bedrohung f\u00fcr ihre Implementierungen von Verschl\u00fcsselungsmethoden an und schlagen vor, dass sie verstehen, wie leistungsf\u00e4hig ein Quantencomputer sein muss, um ihre Sicherheit zu durchbrechen. Da die gestellte Bedrohung jedoch nicht unmittelbar droht (was nicht der Fall ist, nehmen wir an, innerhalb der n\u00e4chsten 3 Jahre), ergreifen die meisten Entwicklungsabteilungen keine Ma\u00dfnahmen zur Entwicklung neuer, Post Quantum Secure Methoden.<\/p>\n

Insgesamt bleibt die Sicherheitsindustrie, auch wenn sich die Branche dieser Bedrohung, die von der neuen Klasse der Rechenleistung von Quantencomputern erwartet wird, mehr oder weniger bewusst ist, in einem Beobachtungsmodus. Denn gro\u00dfe Unternehmen – wie IBM und Google – sagen der Welt, dass sie Millionen von Qubits ben\u00f6tigen w\u00fcrden, um die bereits implementierte Sicherheit zu durchbrechen.<\/p>\n

Dennoch ist das obige Bild g\u00fcltig, wenn wir davon ausgehen, dass sowohl die Qubits mit vielen Fehlern belastet sind als auch der jeweilige Algorithmus fehlerfreie Qubits ben\u00f6tigt. Sobald es eine Technologie gibt, bei der diese Annahmen nicht mehr notwendig sind, w\u00e4re das Risiko eines globalen Zusammenbruchs unserer Verschl\u00fcsselung und anderer algorithmischer Cyber-Sicherheitssysteme unmittelbar gegeben. Dies wird \u00fcbrigens durch den blauen Bereich im obigen Bild als „? Kurzfristige Anwendungen“, die noch unbekannt sind.<\/p>\n

Kiran Bhagotra, CEO von Protectbox<\/strong><\/a>, erw\u00e4hnte in einem Artikel der Zeitschrift Wired, dass „im Jahr 2019 Quantencomputer die Blockchain durchbrechen k\u00f6nnten“. Wie kommentieren Sie das?<\/strong><\/p>\n

Dieser Artikel zeigt einen der Gr\u00fcnde, warum Unternehmen jetzt in Post Quantum Security investieren sollten. Denn wir wissen wirklich nicht, wann der Durchbruch mit schwerwiegenden Sicherheitseinfl\u00fcssen erfolgen wird. Das Einzige, was wir \u00fcber diesen Durchbruch wissen, ist seine Gewissheit, anzukommen!<\/p>\n

Wie werden sich die Gespr\u00e4che\/Entwicklungen rund um das Quantencomputing im Jahr 2019 entwickeln? Wie wird die Technologie diesen Raum dominieren, sowohl branchenspezifisch als auch geografisch – Europa und die USA (oder vielleicht Asien)?<\/p>\n

Das ist eine weitere Frage, die niemand im Bereich der Quantentechnologie beantworten kann, denn es sind bereits so viele Spieler am Set, dass wir einen vollwertigen Quantencomputer ben\u00f6tigen, um sie zu analysieren.<\/p>\n

Was wir jedoch in den letzten 24 Monaten gesehen haben – im Bereich der Quantentechnologie im Allgemeinen und der Quanteninformatik im Besonderen – ist ein zehnmaliges (oder mehr) Wachstum bei den beteiligten Personen, finanziellen und technologischen Ressourcen. Dar\u00fcber hinaus versprechen Regierungen und politische Entscheidungstr\u00e4ger gro\u00dfe Anstrengungen, um die Schl\u00fcsseltechnologie des 21. Jahrhunderts zu f\u00fchren. Das Ergebnis kann jedoch niemand vorhersagen, da niemand wei\u00df, wo oder wann der Durchbruch erfolgen wird – es kann bereits in einem Labor irgendwo passieren, und vielleicht haben wir noch nicht davon geh\u00f6rt.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Herr Gesek teilte einige interessante Gedanken dar\u00fcber, wie sich Quanteninformatik auf die Finanzdienstleistungsbranche auswirken wird, und da sich die Technologie schnell entwickelt und wir gerade die vierte industrielle Revolution erreicht haben, dachten wir, es sei h\u00f6chste Zeit, sich n\u00e4her mit den neuesten Entwicklungen der Quanteninformatik zu befassen.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":86225,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[212],"tags":[],"class_list":["post-90345","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unkategorisiert"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90345","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90345"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90345\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/86225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90345"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90345"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.novarion.systems\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90345"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}