Im Jahr 2018 gab George Gesek, der CEO von NOVARION Systems, den Lesern von The Paypers eine aufschlussreiche Einführung in das Thema Quantencomputer, die einer Nachbereitung würdig ist.

Herr Gesek teilte einige interessante Gedanken darüber, wie sich Quanteninformatik auf die Finanzdienstleistungsbranche auswirken wird, und da sich die Technologie schnell entwickelt und wir gerade die vierte industrielle Revolution erreicht haben, dachten wir, es sei höchste Zeit, sich näher mit den neuesten Entwicklungen der Quanteninformatik zu befassen.

Im Jahr 2018 begann NOVARION Systems mit der Erprobung von Quanten-Computing für optimierte Arbeitsabläufe und Vorhersagemodelle für das Marktverhalten bei einigen seiner Kundenbanken. Können Sie unseren Lesern einige Ihrer Erkenntnisse mitteilen, während Sie diese aufstrebende Technologie testen?

In dieser frühen Phase beginnen Software-Ingenieure, sich mit den Programmierparadigmen der Quantenrechnung vertraut zu machen. Im Moment sehen wir ein großes Problem nicht nur mit der neuen Technologie selbst, sondern auch mit dem Mangel an ausgebildeten Quanteninformatikern in allen Industriebereichen, einschließlich des Finanzsektors. So hat einer unserer größten Finanzkunden rund 1000 IT-Spezialisten, von denen 800 Software-Ingenieure sind, von denen 60 bereits im Bereich der künstlichen Intelligenz tätig sind. Keiner der 800 Softwareingenieure ist jedoch mit der Programmierung eines Quantencomputers vertraut.

Man könnte argumentieren, dass diese Situation darauf zurückzuführen ist, dass uns noch immer Hardware für universelle Zwecke fehlt, aber Fakten erzählen uns eine andere Geschichte: Es gibt bereits mehr als 100 verschiedene Quantencomputersimulatoren mit Quantenprogrammiersprachen, die sich leicht zu den beliebtesten klassischen Programmiersprachen hinzufügen lassen. Eine ausführliche Liste finden Sie hier: https://quantiki.org/wiki/list-qc-simulators

Noch mehr zeigt die folgende Abbildung der Quantum World Association, dass ein Software-Ingenieur, um die Programmierparadigmen der Quantenberechnung zu verstehen, nicht in Quantum Gates oder sogar die zugrunde liegenden Hardware-Fähigkeiten eintauchen muss, sondern ganz oben in der Pyramide beginnen kann, mit den Quantum Universal Languages.

In den 1930er Jahren zeigte Alan Turing mit präziser Logik in einem Formalsystem, dass ein herkömmlicher Computer in der Lage ist, jeden Algorithmus zu berechnen – also auch Quantenalgorithmen! Der einzige Unterschied besteht darin, dass die Anzahl der Berechnungsschritte (Geschwindigkeit) stark variiert. Deshalb können wir heute mit erschwinglichen Hochleistungsrechnersystemen einen Quantencomputer mit rund 30 Qubits simulieren. Dies ist gut genug für die Industrie, um ihre ersten Quantum Computing-Programme zu testen. Deshalb ermutige ich jede Softwareentwicklungsabteilung mit mehr als 10 Mitgliedern, zuerst mit Quantum Computation mit den kostenlosen Tools zu experimentieren!

Für die Finanzindustrie sind die vielversprechendsten und gleichzeitig erreichbaren Bereiche des erfolgreichen Quantencomputings alle Anwendungen, in denen Monte-Carlo-Simulationen eine Rolle spielen. Dies liegt daran, dass die Natur dieser Algorithmen auf Wahrscheinlichkeitsfunktionen basiert, die im Bereich des nativen Quantencomputings liegen. Solche Anwendungen sind insbesondere Risikoanalyse, Marktprognose oder Portfoliooptimierung.

In einem zweiten Schritt können wir uns vorstellen, Quantenalgorithmen auf maschinelle Lernsysteme anzuwenden, z.B. für das Credit Scoring.

Quanten-Computing verspricht zwar, den technologischen Fortschritt in vielen Bereichen zu beschleunigen, wirft aber auch einige anspruchsvolle Probleme auf. Die größte Bedrohung ergibt sich aus der extremen Rechenleistung, die selbst die modernsten Verschlüsselungsverfahren und Sicherheitsmaßnahmen für klassische Daten gefährdet. Haben Technologieunternehmen begonnen, dieses Problem zu analysieren und Lösungen zu finden?

Derzeit sehen einige Cybersicherheitsunternehmen Quantenberechnung als Bedrohung für ihre Implementierungen von Verschlüsselungsmethoden an und schlagen vor, dass sie verstehen, wie leistungsfähig ein Quantencomputer sein muss, um ihre Sicherheit zu durchbrechen. Da die gestellte Bedrohung jedoch nicht unmittelbar droht (was nicht der Fall ist, nehmen wir an, innerhalb der nächsten 3 Jahre), ergreifen die meisten Entwicklungsabteilungen keine Maßnahmen zur Entwicklung neuer, Post Quantum Secure Methoden.

Insgesamt bleibt die Sicherheitsindustrie, auch wenn sich die Branche dieser Bedrohung, die von der neuen Klasse der Rechenleistung von Quantencomputern erwartet wird, mehr oder weniger bewusst ist, in einem Beobachtungsmodus. Denn große Unternehmen – wie IBM und Google – sagen der Welt, dass sie Millionen von Qubits benötigen würden, um die bereits implementierte Sicherheit zu durchbrechen.

Dennoch ist das obige Bild gültig, wenn wir davon ausgehen, dass sowohl die Qubits mit vielen Fehlern belastet sind als auch der jeweilige Algorithmus fehlerfreie Qubits benötigt. Sobald es eine Technologie gibt, bei der diese Annahmen nicht mehr notwendig sind, wäre das Risiko eines globalen Zusammenbruchs unserer Verschlüsselung und anderer algorithmischer Cyber-Sicherheitssysteme unmittelbar gegeben. Dies wird übrigens durch den blauen Bereich im obigen Bild als „? Kurzfristige Anwendungen“, die noch unbekannt sind.

Kiran Bhagotra, CEO von Protectbox, erwähnte in einem Artikel der Zeitschrift Wired, dass „im Jahr 2019 Quantencomputer die Blockchain durchbrechen könnten“. Wie kommentieren Sie das?

Dieser Artikel zeigt einen der Gründe, warum Unternehmen jetzt in Post Quantum Security investieren sollten. Denn wir wissen wirklich nicht, wann der Durchbruch mit schwerwiegenden Sicherheitseinflüssen erfolgen wird. Das Einzige, was wir über diesen Durchbruch wissen, ist seine Gewissheit, anzukommen!

Wie werden sich die Gespräche/Entwicklungen rund um das Quantencomputing im Jahr 2019 entwickeln? Wie wird die Technologie diesen Raum dominieren, sowohl branchenspezifisch als auch geografisch – Europa und die USA (oder vielleicht Asien)?

Das ist eine weitere Frage, die niemand im Bereich der Quantentechnologie beantworten kann, denn es sind bereits so viele Spieler am Set, dass wir einen vollwertigen Quantencomputer benötigen, um sie zu analysieren.

Was wir jedoch in den letzten 24 Monaten gesehen haben – im Bereich der Quantentechnologie im Allgemeinen und der Quanteninformatik im Besonderen – ist ein zehnmaliges (oder mehr) Wachstum bei den beteiligten Personen, finanziellen und technologischen Ressourcen. Darüber hinaus versprechen Regierungen und politische Entscheidungsträger große Anstrengungen, um die Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts zu führen. Das Ergebnis kann jedoch niemand vorhersagen, da niemand weiß, wo oder wann der Durchbruch erfolgen wird – es kann bereits in einem Labor irgendwo passieren, und vielleicht haben wir noch nicht davon gehört.